🔎 미로 탐색

10 Jul 2022 in Algorithm on Bfs

백준 Class3 Silver1

solved_ac[Class3] 미로 탐색

문제

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

예제 입력 1

4 6
101111
101010
101011
111011

예제 출력 1

15

예제 입력 2

4 6
110110
110110
111111
111101

예제 출력 2

9

예제 입력 3

2 25
1011101110111011101110111
1110111011101110111011101

예제 출력 3

38

예제 입력 4

7 7
1011111
1110001
1000001
1000001
1000001
1000001
1111111

예제 출력 4

13

🛠 자료구조

이 문제는 BFS를 사용해야 한다. 왜냐하면 “특정 노드에서 특정 노드까지의 최단 거리 & Weight 없음”이기 때문이다.

BFS로 그래프 전체를 탐색하며 (0,0) 위치로부터 이동 칸 수를 입력하고 최종 탐색이 종료되었을 때 (N-1,M-1)위치의 이동 칸 수를 출력한다.

문제에서는 시작점이 (1,1) 종료점이 (N,M)이지만 배열의 index가 (0,0)부터 시작하므로 이를 고려하였다.

👨🏻‍💻 CODE

from collections import deque
N,M = map(int,input().split())

# 미로 초기화
graph = [[0]*M for _ in range(N)]

# 미로 정보 입력
for i in range(N):
    line = input()
    for j in range(M):
       graph[i][j] = int(line[j])

dx = [1,-1,0,0]
dy = [0,0,1,-1]

# BFS
def bfs(x,y):
    q = deque([(x,y)])
    
    while q:
        cur = q.popleft()
        ox,oy = cur[0],cur[1]

        # 정답을 찾은 Case
        if cur == (N-1,M-1):
            break

        # 정답을 찾아가는 과정
        for i in range(4):
            nx = cur[0]+dx[i]
            ny = cur[1]+dy[i]

            if 0<=nx<N and 0<=ny<M and graph[nx][ny] == 1:
                q.append((nx,ny))
                graph[nx][ny] = graph[ox][oy] + 1

bfs(0,0)

print(graph[N-1][M-1])